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🟢 GPU 系

DLSS

AIで低解像度描画を高解像度に拡大する画質補正技術。

別名・略称: Deep Learning Super Sampling ディープラーニング超解像

🧾 概要

AIで低解像度描画を高解像度に拡大する画質補正技術。

何ができるか

  • 低解像度レンダリングから高解像度画質を生成する
  • レイトレーシング有効時のフレームレートを底上げする
  • 中位GPUで4Kゲームを実用的に動かす
  • DLSS 3ではフレーム生成で更にFPSを上乗せする

特徴

  • NVIDIA GeForce RTXシリーズ専用機能
  • Tensor コアで推論処理を実行
  • DLSS 2(超解像)・DLSS 3(フレーム生成)・DLSS 3.5(Ray Reconstruction)と進化
  • 対応タイトルでのみ動作(実装が必要)

図解

[内部レンダリング: 1080p]
        ↓ Tensor コアで推論
[出力: 4K 相当の画質]
        ↓ DLSS 3 ならさらに
[フレーム生成(中間フレーム挿入)]

   高 FPS + 高解像度の両立

仕組み

  • 低解像度フレーム + モーションベクトル + 過去フレームをAIで合成
  • Tensor コアで推論を高速実行
  • DLSS 3はOptical Flow Acceleratorで中間フレームを生成
  • ネットワークモデルはNVIDIAが学習・配布

構成要素 / 種別

  • DLSS 2 — 超解像(解像度アップスケール)
  • DLSS 3 — フレーム生成機能を追加
  • DLSS 3.5 — Ray Reconstructionでレイトレ画質向上

■ ユースケース

  • 実務:重量級ゲーム・レイトレ有効時のFPS確保に活用
  • 比較・選定GPU選定ガイド

■ 関連用語

■ 関連サイト・詳細な文書

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