GPU

🧾 概要

並列演算に特化した映像・計算用プロセッサ。

何ができるか

• 3Dゲームの描画を高速処理する
• 動画エンコード・デコードを加速する
• 生成AI・機械学習の推論/学習を担う
• 複数モニタへの映像出力を行う

特徴

• 数千個の小型コア（CUDA/Stream Processor）で並列処理
• 専用VRAMを搭載（メインメモリと別）
• NVIDIA（GeForce）とAMD（Radeon）が二大ブランド
• PCIe x16スロット経由でCPUと接続

図解

[GPU カード]
   ├─ GPU チップ
   │   └─ CUDA / Stream コア × 数千
   ├─ VRAM（GDDR6 / GDDR7・8〜24GB）
   ├─ ファン × 2〜3
   └─ 補助電源コネクタ（8pin / 12V-2x6）
        ↓ PCIe 4.0/5.0 x16
   [マザーボード]

仕組み

• 大量のシェーダーコアで並列計算
• VRAMにテクスチャ・モデルデータを格納
• ラスタライズ→シェーダー→出力のレンダリングパイプライン
• レイトレーシング・AI推論専用ユニット（RT/Tensor）も搭載

構成要素 / 種別

• GeForce（NVIDIA） — RTXシリーズが主流
• Radeon（AMD） — RXシリーズが主流
• VRAM — GPU専用メモリ
• 補助電源 — 中位以上で必須

■ ユースケース

• 実務：ゲーム・動画編集・生成AIで必須、用途に応じてVRAM容量を選ぶ
• 比較・選定：GPU選定ガイド

■ 関連用語

• GeForce — NVIDIAのGPUブランド
• Radeon — AMDのGPUブランド
• VRAM — GPU専用メモリ
• CUDA コア — NVIDIA GPUの並列演算ユニット

■ 関連サイト・詳細な文書

• NVIDIA GeForce RTX 公式 — GeForce製品情報
• AMD Radeon 公式 — Radeon製品情報