Stable Diffusion XL ベンチマーク｜GPU 別 1024×1024 生成速度 2026年版

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Stable Diffusion XL（SDXL）の GPU 別生成性能を集約。1024×1024・25 ステップ・DPM++ 2M Karras の典型設定で、各 GPU の 生成秒数 / VRAM 使用量 を比較します。

SDXL 1024×1024 生成時間（中央値）

SDXL Base 1024×1024 25 ステップ

評価項目	GPU	生成秒数	VRAM 使用	Hires.fix 2x
RTX 4090	3.5 秒	10 GB	余裕
RTX 4080 SUPER	5.2 秒	10 GB	余裕
RTX 4070 Ti SUPER	6.0 秒	10 GB	余裕
RTX 4070 SUPER	7.2 秒	10 GB	VRAM 12GB ギリ
RTX 4060 Ti 16GB	8.5 秒	10 GB	**余裕**
RTX 4060 8GB	8.0 秒	8 GB	**OOM エラー**
RX 7900 XTX 24GB	10 秒（ROCm）	10 GB	余裕

ツール別の VRAM 効率

ツール	VRAM 効率	推奨
AUTOMATIC1111	標準	万能
ComfyUI	◎（Meda Tiling 対応）	VRAM 不足環境
Forge	◎（A1111 派生・低 VRAM）	VRAM 8GB 環境
Invoke AI	○	商用利用

NVIDIA vs AMD

NVIDIA は CUDA で標準対応、AMD は ROCm（Linux 推奨）か DirectML（Windows・遅い）。生成 AI 用途は NVIDIA 一択。

まとめ

SDXL は VRAM 16GB が境界線。RTX 4060 Ti 16GB が「VRAM 重視のコスパ最強」。詳しくは 生成 AI 用自作 PC・RTX 4060 Ti 16GB 完全解説 も参照。